Clinical Research Software Built on Open Standards

Wir entwickeln eine Open-Source-Infrastruktur für die Erhebung, Standardisierung und Analyse von Gesundheitsdaten.

Interoperabilität → Repräsentativität → Real-World Evidence

Technology built to advance interoperable clinical research

Ein Interoperables Ökosystem zur Generierung von Real-World Evidence

Technologie für interoperable klinische Forschung

Gesundheitssysteme erzeugen große Mengen wertvoller Daten. Aufgrund fragmentierter Technologielandschaften, nicht vernetzter Systeme und unterschiedlicher Datenstandards bleiben viele dieser Daten jedoch ungenutzt.

Data4Life stellt auf Basis von HL7®, FHIR® und dem OMOP Common Data Model die notwendige Infrastruktur für interoperable und reproduzierbare klinische Forschung weltweit bereit.

Unsere Produkte reduzieren die technische Komplexität, indem sie bisher getrennte Forschungsprozesse in einer integrierten Umgebung zusammenführen, die einfach bereitgestellt und verwaltet werden kann.

Laufende Projekte

Data4Life ist eine gemeinnützige Organisation und wird von der `Hasso Plattner Foundation` unterstützt. Dank langfristiger Finanzierung können wir Open-Source-Software mit konkretem wissenschaftlichem Nutzen entwickeln, unabhängig von kommerziellen Renditezielen.

IN ZUSAMMENARBEIT MIT

Entwickelt, um technische Hürden in der klinischen Forschung abzubauen

Digitale Infrastruktur für zweckgerechte Real-World Data und Real-World Evidence

Data4Life entwickelt Open-Source-Software, die die Sekundärnutzung von Gesundheitsdaten von der Erhebung und Harmonisierung bis zur Qualitätsbewertung und Analyse effizienter macht.

Mit offenen Standards und intuitiven Benutzeroberflächen unterstützt unser integriertes Ökosystem Forschungsteams dabei, zweckgerechte Real-World Data (RWD) für konkrete Forschungsfragen aufzubereiten und zu bewerten sowie reproduzierbare Real-World Evidence (RWE) zu generieren.

Flexible Bereitstellungsoptionen unterstützen Ihre Organisation dabei, Sicherheits-, Governance- und Compliance-Anforderungen zu erfüllen, einschließlich der DSGVO- und HIPAA-Vorgaben. Gleichzeitig ermöglichen sie die Zusammenarbeit in der Forschung über Team-, Institutions- und Ländergrenzen hinweg.

Kernprodukte

D4L Collect

Multimodale Gesundheitsdaten erfassen

Planen und führen Sie klinische oder epidemiologische Studien über eine sichere Forschungsumgebung und eine mobile App für Studienteilnehmende durch. Erfassen Sie patientenberichtete Outcomes (PROs), Fragebögen, Daten aus Wearables und Sensoren sowie weitere multimodale Daten im HL7® FHIR®-Format. D4L Collect unterstützt dezentrale klinische Studien mit Workflows, die auf GCP-konforme Forschung und die Anforderungen der ICH E6(R3) ausgerichtet sind.

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Data2Evidence

Gesundheitsdaten standardisieren und analysieren

Transformieren Sie Quelldaten in das OMOP Common Data Model, führen Sie Analysen durch und generieren Sie reproduzierbare Real-World Evidence (RWE) in einer integrierten Arbeitsumgebung. Data2Evidence vereint ETL-Mapping, Qualitätsbewertung, Kohortendefinition, OHDSI-Analysen, sichere Governance, föderierte Studien und KI-gestützte Tools. Dadurch werden manuelle Übergaben reduziert und der Weg von den Daten zur Evidenz verkürzt.

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Ergänzende Angebote

D4L Data Library

Für die Forschung aufbereitete Datensätze finden

Entdecken Sie hochwertige, multimodale Gesundheitsdatensätze für die Sekundärforschung in einem durchsuchbaren Datenkatalog. Die D4L Data Library macht Daten aus Forschungskooperationen, institutionellen Repositorien und kuratierten öffentlichen Quellen auffindbar und beschleunigt damit die Generierung reproduzierbarer Evidenz.

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D4L Impact Program

Ihre wissenschaftliche Karriere voranbringen

Erhalten Sie kostenlosen Zugang zu Data4Life-Software und Cloud-Infrastruktur, Unterstützung bei der Anpassung der Software sowie eine direkte wissenschaftliche und technische Begleitung während Ihres Forschungsprojekts. Für ausgewählte Forschende am Anfang ihrer wissenschaftlichen Laufbahn übernimmt das D4L Impact Program außerdem Publikationskosten und Reisekosten für Konferenzteilnahmen.

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INTEGRATED DEVICES & WEARABLES

Dexcom Fitbit Oura Estimote UWB Beacon Movella DOT Samsung Galaxy Watch Apple Health Kit/Watch Google Health Connect/API

Für wen wir arbeiten

Softwareinfrastruktur für die Anforderungen moderner Forschung

Zeit ist ein kritischer Faktor in der klinischen Forschung. Beseitigen Sie technische Engpässe, um anspruchsvolleren Forschungsfragen nachzugehen, mit repräsentativeren Gesundheitsdaten zu arbeiten und reproduzierbare Evidenz zu generieren, die wissenschaftlicher Prüfung standhält.

Hinter unserer Technologie steht ein multidisziplinäres Team aus Wissenschaftler:innen und Ingenieur:innen. Das Team arbeitet gemeinsam mit Forschenden, Gesundheitsorganisationen, Life-Sciences-Unternehmen und internationalen Gesundheitsbehörden an komplexen Forschungsfragen.

Forschende & akademische Einrichtungen

Beschleunigen Sie Ihre Forschung – von der Idee bis zur Publikation

Konzipieren Sie multizentrische Studien, erfassen Sie multimodale Gesundheitsdaten und generieren Sie reproduzierbare Real-World Evidence (RWE) auf Basis offener Standards und mit OHDSI-Tools – in einem integrierten Ökosystem. Reduzieren Sie den Zeitaufwand für die Datenaufbereitung und konzentrieren Sie sich auf die Publikation wirkungsstarker Forschungsergebnisse, die erfolgreiche Einwerbung kompetitiver Fördermittel und den Aufbau internationaler Kooperationen.

Gesundheitsorganisationen

Nutzen Sie Daten aus der Routineversorgung für bessere Behandlungsergebnisse

Transformieren Sie klinische Routinedaten in interoperable Datensätze, die Beobachtungsstudien, Qualitätsverbesserungen und lernende Gesundheitssysteme unterstützen. Vergleichen Sie Behandlungsergebnisse, nehmen Sie an multizentrischen Studien teil und generieren Sie Evidenz, um die patientenzentrierte Versorgung kontinuierlich zu verbessern.

Pharma- & Medizintechnikunternehmen

Generieren Sie verlässliche Evidenz über den gesamten Produktlebenszyklus

Führen Sie Beobachtungsstudien durch, erstellen Sie externe Kontrollarme und unterstützen Sie Health Economics and Outcomes Research (HEOR) mit standardisierten Real-World Data (RWD), einschließlich patientenberichteter Outcomes (PROs). Generieren Sie zweckgeeignete Evidenz für PASS und PAES in Europa, für FDA-Anforderungen und -Verpflichtungen nach der Marktzulassung (PMRs und PMCs) bei Arzneimitteln und Biologika sowie für Studien nach der Zulassung und die Überwachung von Medizinprodukten nach dem Inverkehrbringen.

Regulierungsbehörden & globale Gesundheitsbehörden

Unterstützen Sie evidenzbasierte Entscheidungen im Gesundheitswesen

Greifen Sie auf transparente und reproduzierbare Evidenz zu und bewerten Sie diese, um regulatorische Bewertungen, Nutzen-Risiko-Bewertungen, Health Technology Assessments (HTA), Pharmakovigilanz und gesundheitspolitische Entscheidungen zu unterstützen. Analysieren Sie Real-World Data (RWD) sicher und institutionsübergreifend auf Basis international anerkannter Standards und schützen Sie dabei die Privatsphäre der Patientinnen und Patienten sowie die Datensouveränität.

Schutz der Privatsphäre von Patient:innen und sichere grenzüberschreitende Zusammenarbeit

Vertrauen durch Datensouveränität schaffen

Mangelndes Vertrauen in der Öffentlichkeit bleibt eine zentrale Hürde für die Sekundärnutzung von Gesundheitsdaten aus der Versorgung. Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Transparenz und kommerzieller Interessen können die Bereitschaft zur Teilnahme an Forschung und zur Weitergabe von Daten einschränken.

Datensouveränität ermöglicht Einzelpersonen, selbst zu bestimmen, wie ihre Daten erhoben, genutzt und weitergegeben werden. Sie unterstützt transparente Governance und sichere Zusammenarbeit über Institutionen und Ländergrenzen hinweg. Größeres Vertrauen kann die Bereitschaft zur Teilnahme an Forschung erhöhen und die Verfügbarkeit repräsentativer Gesundheitsdaten verbessern.

Data4Life entwickelt Softwarelösungen, die eine ethische und transparente Nutzung von Gesundheitsdaten für die Forschung unterstützen.

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Globe with a shield and lock representing data sovereignty

Globale Open-Science-Community

Open Science mit OHDSI voranbringen

OHDSI (Observational Health Data Sciences and Informatics) ist die weltweit führende Open-Science-Community für Beobachtungsforschung im Gesundheitswesen. Mit Open-Source-Software, gemeinsamen Methoden und dem OMOP Common Data Model ermöglicht die Community Forschenden weltweit, transparente, reproduzierbare und interoperable Real-World Evidence (RWE) zu generieren.

Als Co-Leitung des deutschen OHDSI-Nationalknotens bringt Data4Life Open-Source-Software und technische Expertise ein, unterstützt die Einführung und Nutzung des OMOP CDM und beteiligt sich an internationalen Netzwerkstudien und Arbeitsgruppen. Wir verbinden Forschende und Institutionen in Deutschland mit der globalen OHDSI-Community und ermöglichen grenzüberschreitende, gemeinsame und reproduzierbare Forschung.

Teil der Community werden

World map of Data4Life and OHDSI research collaborators

>4,700: Mitwirkende
>88: Länder
Fast 1 Mrd.: Patientendatensätze
>500: Datenquellen in OMOP

Aufbau repräsentativer Datensätze

Die Zukunft von KI im Gesundheitswesen hängt von der Qualität und Vielfalt der Gesundheitsdaten ab

KI kann nur so gut sein wie die Daten, auf denen sie basiert. Die meisten Gesundheitsdatensätze, die derzeit zur Entwicklung von KI-Modellen eingesetzt werden, bilden nur einen kleinen Teil der Weltbevölkerung ab. Diese mangelnde Repräsentativität kann Verzerrungen verursachen, die die klinische Leistungsfähigkeit der Modelle beeinträchtigen und die Anwendbarkeit von KI auf unterschiedliche Bevölkerungsgruppen einschränken. Mehr Vielfalt, höhere Qualität und bessere Repräsentativität von Gesundheitsdaten sind entscheidend für die Entwicklung fairer, verlässlicher und klinisch nutzbarer KI für alle Menschen.

Unsere Produkte entdecken

Dot grid showing most of the world is underrepresented in health AI

80%+

der Weltbevölkerung sind im Bereich der KI im Gesundheitswesen unterrepräsentiert.

Aktuelles

ARDC and Data4Life Enter Partnership to Strengthen Global Health Data Infrastructure

ARDC and Data4Life are partnering to build digital health data infrastructure that strengthens research and improves global health outcomes through better use of data.

Data4Life and Remedi partner to bridge point-of-care TB diagnostics and clinical evidence generation

Data4Life and Remedi partner to develop an integrated, portable X-ray imaging solution paired with mobile point-of-care data collection, enabling decentralized clinical workflows.

Die passende Infrastruktur für Ihre nächste Studie

Vereinbaren Sie eine persönliche Demo, lernen Sie unsere Plattformen kennen, besprechen Sie Ihre Anforderungen und erfahren Sie, wie unsere Software Ihre Organisation unterstützen kann.

Please send an email to: b2b@data4life.careBitte senden Sie eine Email an: b2b@data4life.care

Clinical Research Software Built on Open Standards

Ein Interoperables Ökosystem zur Generierung von Real-World Evidence

Technologie für interoperable klinische Forschung

Data4Life ist eine gemeinnützige Organisation und wird von der `Hasso Plattner Foundation` unterstützt. Dank langfristiger Finanzierung können wir Open-Source-Software mit konkretem wissenschaftlichem Nutzen entwickeln, unabhängig von kommerziellen Renditezielen.

IN ZUSAMMENARBEIT MIT

Entwickelt, um technische Hürden in der klinischen Forschung abzubauen