D4L FAIR
Verwalten und organisieren Sie Ihre Forschungsdaten effizient mit unserem Metadatenkatalog – entwickelt von Forschenden für Forschende.
D4L FAIR macht Forschung FAIR
D4L FAIR ist ein Metadaten-Management-Tool, das die Wiederverwendung von Forschungsdaten ermöglicht, indem es Daten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar (FAIR) macht. D4L FAIR schafft Transparenz und verbindet Sie mit anderen Forschern und über Abteilungen, Institute und Geografien hinweg.
Die Vorteile von D4L FAIR auf einen Blick
Identifizierung und Verortung wissenschaftlicher Datensätze
Machen Sie Ihre Datensätze auffindbar durch die Verwendung der präzisen und benutzerfreundlichen Metadatensuchmaschine D4L FAIR.
Effizienter und nachhaltiger Einsatz von Forschungsmitteln
Reduzieren Sie den Aufwand und die damit verbundenen Kosten zur Suche nach vorhandenen Forschungsdaten erheblich, indem Sie die Daten anhand ihrer Metadaten auffindbar und wiederverwendbar machen.
Automatisierte Prozesse beim Datenaustausch
Nutzen Sie eine optimierte Workflow-Unterstützung zur Automatisierung von Datenzugriffsanfragen und Freigabeprozessen zur Erhöhung der Effizienz Ihrer Prozesse und Einhaltung der Vorgaben für Datensicherheit.
Einhaltung höchster Sicherheitsstandards
Setzen Sie auf hohe Sicherheitsstandards mit unserer sicheren Lösung, die unter der Berücksichtigung der DSGVO- und HIPAA-Vorgaben entwickelt wurde und sowohl in Ihrem eigenen Rechenzentrum oder aber auch in der Cloud betrieben werden kann.
D4L FAIR in der Anwendung
Eine visionäre Kooperation mit dem Robert Koch-Institut
Zwischen 2021 und 2023 arbeitete Deutschlands wichtigstes Public-Health-Institut mit Data4Life daran, seine Infrastruktur zu digitalisieren.
Ein Projekt aus der Kooperation ist Metadata Exchange (MEx), eine innovative Transparenzplattform, die basierend auf D4L FAIR gemeinsam mit dem Robert Koch-Institut entwickelt wurde. Durch MEx werden sämtliche Forschungsaktivitäten am RKI auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar.
Mehr zu MEx
Häufig gestellte Fragen
Was ist D4L FAIR?
D4L FAIR ist eine Plattform, die die nachhaltige Nutzung von Forschungsdaten ermöglicht, indem sie diese über deren Metadaten auffindbar, zugänglich und interoperabel macht.
D4L FAIR erlaubt Forschenden, wissenschaftliche Datensätze durch Zugriff auf einen zentralen digitalen Datenkatalog über ihre Metadaten zu identifizieren und wiederzuverwenden. Darüber hinaus wird sie als Grundlage für KI-Forscher:innen dienen, um vorhandene Informationen vollständig zu nutzen.
Die Anzeige von Metadaten durch D4L FAIR spart den Forschenden Zeit, da die Daten automatisch aus bestehenden Systemen extrahiert werden.
Welchen Mehrwert bringt D4L FAIR?
Die Situation im Forschungsumfeld:
Volumen und Komplexität der erzeugten Daten nehmen exponentiell zu
Forschungsdaten entsprechen nicht immer den FAIR-Grundsätzen, sind also nicht immer auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar
Daten müssen transparent verfügbar sein, um nachgenutzt werden und ihr volles Potenzial ausschöpfen zu können
Das volle Potenzial dieser heterogenen Landschaft kann nur mit vollständiger Transparenz über die Daten, Prozesse, Plattformen und Projekte erreicht werden.
Deshalb haben wir uns auf Metadaten fokussiert, mit dem Ziel der vollständigen Metadatentransparenz über eine zentrale Schnittstelle für alle Aktivitäten innerhalb einer Forschungseinrichtung.
Was ist Open Science?
Weitere Informationen über das Konzept Open Science: data.europa.eu und OpenAIRE.
Zeigt D4L FAIR die Forschungsdaten selbst an?
D4L FAIR zeigt nicht die Daten selbst an, sondern verweist auf den physischen Speicherort der Daten. D4L FAIR zeigt nur Metadaten über die Datensätze an.
Was sind Metadaten?
Metadaten sind strukturierte Informationen, die eine Informationsquelle beschreiben, erklären und lokalisieren. Dadurch wird es einfacher, sie abzurufen, zu nutzen und zu verwalten.
Im Zusammenhang mit Forschungsdaten liefern Metadaten weitere Informationen über die Methode der Datenerhebung, die Person, die die Daten erhoben hat, und spezifische Schlüsselwörter zum Forschungsgebiet. Weitere Einzelheiten unter: data.europa.eu.
Was bedeutet FAIR?
FAIR steht für Findable (Auffindbarkeit), Accessible (Zugänglichkeit), Interoperable (Interoperabilität) und Reusable (Wiederverwendbarkeit).
Die FAIR-Prinzipien müssen besser eingehalten werden, um die langfristige Effizienz und Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten zu erhöhen. Weitere Einzelheiten unter: GO FAIR.
